구글 애널리틱스 - 데이터 수집을 위한 기본 설정 정리

구글 애널리틱스 카테고리의 게시글들은 위 책의 내용을 정리한 것으로 새로운 정보를 학습하는 용도 보다는 GA에 대해 공부를 한 후 복습 및 필요한 정보들을 다시 찾아보는 용도로 작성하였습니다.

위 책이 처음으로 GA를 공부하는 분들이 학습하기 편하게 정리되어 있고 실습과제들도 많아 GA를 익히는데 많은 도움이 됩니다.

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• 인구 통계 및 관심 분야
• 서치 콘솔
• 필터로 불필요한 데이터 걸러 내기
• 필터로 필요한 데이터만 솎아 내기
• 전체 URL을 표기하는 필터 만들기
• 봇 필터링과 통화 단위
• 사이트 검색
• PG사 유입 경로 제외하기

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인구 통계 및 관심 분야

두 기능을 활성화하면 GA에서 '인구 통계 보고서'와 '관심 분야 보고서를 볼 수 있다.

이런 주제는 개인정보처리방침과 관련되어 있어 처음에는 비활성화 되어 있기에 별도로 활성화시켜야 한다.

인구 통계

인구 통계는 사용자의 '성별'과 '연령'을 의미

이 두 정보를 알면 사용자 범위를 좁혀서 핵심 사용자 중심으로 문제에 접근할 수 있다.

사용자의 연령과 성별은 서비스의 주요 고객을 파악하는 기본정보이다. 따라서 반드시 활성화하는 것이 좋다

 

관심 분야

관심 분야는 쇼핑,비즈니스,IT,여행 등 콘텐츠에서 사용자가 선호하는 주제를 의미한다.

왼쪽 차트는 사용자의 관심 분야를, 오른쪽 차트는 사용자의 향후 구매 계획 정보를 의미(구글 머천다이즈 스토어의 [잠재고객 -> 관심 분야 -> 개요] 보고서)

인구 통계 및 관심 분야를 활성화하면 사용자 정보를 세세하게 파악할 수 있다는 장점 외에 한가지 장점이 더 있다.

구글 애즈를 통해 효과적인 리마케팅 광고 캠페인을 수행할 수 있다. 리마케팅 광고란 서비스를 방문했던 사용자를 대상으로 사용자의 특성에 맞춰 각기 다른 광고 메시지를 보내 광고 효과를 높이는 방법이다.

 

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서치 콘솔

서치 콘솔은 구글 검색 엔진을 통해 사이트에 방문한 사람을 모니터링 하는 도구이다

GA에 서치 콘솔을 연동하면 어떤 국가에서, 어떤 기기로, 어떤 키워드를 입력해, 어떤 페이지로 접속했는지 분석할 수 있다.

 

GA가 키워드를 수집하는 방법

리퍼러를 통해 수집한다. 리퍼러란 내 사이트에 접속하기 바로 직전 페이지 정보를 말한다.

 

네이버에서 '코딩'을 검색한 후 검색 결과 중 하나를 클릭해 이동했다면 리퍼러는 다음과 같이 나타난다. 리퍼러 안에 검색어 정보가 담겨 있기 때문에 GA는 리퍼러를 읽어 검색어를 수집할 수 있다

https://m.search.naver.com/search.naver?where=m_book&sm=mtb_jum&query=코딩

하지만 구글의 경우 리퍼러 정보를 노출하지 않는다 이 때문에 리퍼러를 통해서는 구글의 검색어를 수집할 수가 없다.

이 문제를 해결하기 위해 필요한 기능이 서치 콘솔이다

자연 키워드 보고서

[획득 -> 캠페인 -> 자연 키워드]

이 보고서를 열면 사용자가 사이트에 유입되기 직전에 광고 영향을 받지 않고 자발적으로 검색한 검색어를 볼 수 있다.

검색 빈도가 가장 높은 검색어는 보통 (not provided)이다. 이는 구글 검색 엔진에서 검색한 검색어들인데 리퍼러에서 검색어를 제공받지 못했다는 의미이다.

여기서 GA에 서치 콘솔을 연동하면 검색어(아래 검색어 보고서)를 확인할 수 있다

검색어 보고서

[획득 -> Search Console -> 검색어] 

여기서 (not provided)에 담겨 있는 검색어를 확인할 수 있다.

보고서 중 (not set)은 다양한 보고서에서 다양한 이유로 등장하는데 이는 키워드 수집에 어떤 문제가 생긴 경우를 의미한다. 이는 서치콘솔을 연동하더라도 목록은 확인할 수 없다.

우선은 (not set)을 최소화하는 것이 중요하다는 사실만 기억하면 된다.

 

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필터로 불필요한 데이터 걸러 내기

무가치한 데이터가 들어가면 무가치한 결과가 나오고 결과가 왜곡되거나 의미 없는 결과를 초래할 수 있다.

따라서 순도 높은 데이터를 쌓는게 중요하다

따라서 가짜 사용자 데이터, 중복된 데이터, 이상 범주를 넘어선 데이터와 같이 순도를 떨어뜨리는 나쁜 데이터는 걸러 내야 한다.

 

사내 트래픽 차단

관리자,사내 팀원들이 이곳 저곳 돌아다니는 것만으로도 페이지 뷰, 이탈률, 종료율 그리고 전환율까지 모든 지표에 악영향을 준다.

따라서 사내 트래픽을 걸러주는 것이 좋다

1. [관리자 화면 -> 계정 -> 속성 -> 보기 -> 필터를 클릭]

 

2. 왼쪽 상단의 필터 추가 클릭

 

3. 필터 이름에 사내_트래픽_차단 입력 -> 맞춤 -> 제외 -> 필터 입력란 : IP주소 -> 필터 패턴에 IP주소를 정규식으로 입력

 

트래픽을 차단할 IP 주소 : 123.123.123.12

정규식을 적용한 IP 주소 : ^123₩.123₩.123₩.12$

(IP주소 확인 : https://ip.pe.kr)

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필터로 필요한 데이터만 솎아 내기

필터를 통해 특정 데이터를 걸러 내거나 특정 데이터만 통과시킬 수 있다.

보통 PC용 사이트와 모바일용 사이트 두 개를 각각 분석하지만 깊이 있는 분석을 위해 두 사이트의 데이터를 합쳐서 확인할 필요도 있다.

교차 기기 사용자를 분석할 때도 마찬가지이다

PC와 모바일 각각의 데이터를 보기도 하고, 모두 합쳐진 데이터를 보는 것이 필터를 통해 할 수 있다.

 

필터를 적용하면 필터 적용 이전의 상태로 데이터를 복구할 수 없다

따라서 구글의 권장대로 3가지 유형의 보기를 최소한으로 만들어 쓰임에 맞게 활용하는 것이 좋다

(Test View, Master View, Raw Data View)

1. Test View보기에 필터를 먼저 적용하여 의도한 대로 데이터가 잘 쌓이면 이후에 Master View 보기에 적용

2. 혹시 모를 실수에 대비해 Raw Data View 보기는 가급적 아무 작업도 하지 않은 상태를 유지

 

필터는 위에서 아래로 순차적으로 적용된다는 점이 중요하다. 필터를 적용할 때는 아래 주의사항을 꼭 기억하자

1. 필터는 생성한 순간부터 적용
2. 필터는 순서에 따라 순차적으로 적용
3. 데이터 백업용 보기에는 가급적 필터를 걸지 않는다

원하는 기기 종류에서 발생하는 트래픽만 포함하기

1. [관리자 화면 -> 계정 -> 속성 -> 보기 -> 필터를 클릭]

2. 왼쪽 상단의 필터 추가 클릭

 

3. 필터 이름에 (기기 종류)_트래픽_포함 입력 -> 맞춤 -> 포함 -> 필터 입력란 : 기기 카테고리 -> 기기 종류 선택

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전체 URL을 표기하는 필터 만들기

이름을 소문자로 통일하기

GA에서는 이벤트(event) 데이터도 수집할 수 있다. 이벤트란 동영상 재생 버튼 클릭이나 상품 구매 버튼 클릭과 같은 구체적인 사용자 행동 데이터이다.

그러나 이벤트는 GA가 기본적으로 수집하는 데이터가 아니다. 따라서 별도의 태깅 작업이 필요

이때 이벤트의 성격을 구분하기 위해 다양한 꼬리표를 다며 이벤트 카테고리는 그 중 하나이다.

(예시 : 배너 광고를 게시한다고 가정했을 때, 사용자가 이 광고를 얼마나 클릭했는지 알려면 이벤트 태그를 달 때 이벤트 액션이라는 꼬리표는 click이라고 정의해야 한다. 광고의 유형을 구분하기 위해 이벤트 카테고리라는 꼬리표는 banner라고 정의할 수 있다.)

 

이렇게 꼬리표를 잘 정리해 놓으면 GA보고서에서 click별로 또는 banner별로 종합적인 성과를 확인할 수 있다.

 

그런데 담당자의 실수나 다른 사람으로 담당자가 바뀌어서 Banner, BANNER처럼 다르게 쓰면 각기 다른 종류로 인식해 데이터가 흩어지는 문제가 발생한다

 

소문자 필터를 활용하면 이런 실수를 막을 수 있다. 소문자 필터를 사용해 모든 이벤트 카테고리의 이름을 자동으로 소문자로 통일하면 된다.

 

URL 표기 방법 바꾸기

이 방법은 실무에서 많이 쓰는 방법이니 잘 익혀두면 좋다

 

사이트를 PC와 모바일에서 똑같이 서비스할 경우 '호스트 이름'은 달라도 '페이지 경로'는 동일한 경우가 많다예)[네이버 PC] 호스트 이름 : https://movie.naver.com 페이지 경로 : /movie/running/current.nhn

[네이버 모바일] 호스트 이름 : https://m.movie.naver.com 페이지 경로 : /movie/running/current.nhn

 

GA는 호스트 이름과 페이지 경로를 구분해서 호스트 이름은 생략한 채 페이지 경로만 보여준다 그렇기에 PC와 모바일의 페이지 경로가 같을 때는 동일한 하나의 페이지 경로에 데이터가 합산되어 나타난다.(문제점)

이를 구분하려면 페이지 URL을 호스트 이름까지 포함해서 만들어야 한다그 방법은 바로 다음에 설명합니다

 

FullURL 필터 만들기

1. 계정 -> 속성 -> Test View(보기)클릭 후 왼쪽 메뉴바의 실시간 -> [콘텐츠] 클릭

2. 해당 보고서에 들어가면 사용 중인 페이지 주소를 확인할 수 있다

3. 필터를 적용 : 관리자 화면의 [필터]를 클릭 -> 필터 추가

 

4. 필터 이름 : FullURL_필터 -> 맞춤 -> 고급 -> 필드를 사진처럼 고르고 정규식을 입력

정규식 (.*)는 모든 데이터를 추출하라는 의미이다 따라서 첫 번째 줄은 호스트 이름을 불러와 전체를 추출하라는 의미이고, 두 번째 줄은 요청 URI를 불러와 전체를 추출하라는 의미이다

마지막 세 번째 줄은 호스트 이름 데이터($A1)와 URI 데이터($B1)를 합해 다시 요청 URI에 집어 넣겠다는 의미이다.

 

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봇 필터링과 통화 단위

특정 웹 사이트에 주기적으로 방문해서 정보를 수집하는 봇은 가짜 데이터를 만드는 대표 원인 중 하나이다.

 

봇과 스파이더

봇,스파이더,크롤러등 이들은 웹 사이트를 돌아다니며 정보를 수집한다. 검색 엔진에 웹 페이지를 등록하기도 하고 악의적인 데이터를 남기거나 무의미한 트래픽을 발생시키기도 한다. 드물기는 하지만 이런 트래픽으로 인해 자신의 사이트에 불순물이 섞이게 된다.

이를 방지하기 위해 봇 필터링 기능을 작동시키는 것이 좋다

 

봇 필터링을 적용하고 통화 단위 바꾸기

1. 관리자 화면 -> 계정 -> 속성 -> 보기 -> [보기 설정]클릭

2. 봇 필터링을 체크

3. 표시 통화는 '보기'계층에서 사용할 통화 단위를 결정하는 메뉴이다. 표시 통화를 '대한민국 원'으로 교체

 

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사이트 검색

보통 사이트 내에서 자체적인 검색 기능을 제공하는데 이러한 검색 키워드도 중요한 분석 대상이다.

예를 들어, 특정 상품이 많이 검색되면 사용자가 어떤 목적을 가지고 방문했는지 알 수 있다

 

URL과 검색어 매개변수

GA가 내부 검색 키워드를 어떻게 수집하는지 배우려면 URL과 검색어 매개변수의 관계를 이해해야 한다.

매개변수는 파라미터, 쿼리 스트링 등 여러 이름으로 불리는데 주소의 물음표 이후의 영역을 말한다.

URL : https://shop.googlemerchandisestore.com/asearch.html?vid=20160512512&key=bag&keyword=bag 

매개변수는 기본적으로 '이름 = 값'형태로 존재

사이트에서 검색하면 이 매개변수들 사이에 검색어 키워드가 존재한다

페이지 뷰 데이터를 수집할 때 URL에 담긴 매개변수도 함께 읽어 들여 내부 검색어를 수집한다

URL의 뒷부분을 보면 keyword=bag 라는 매개변수의 이름과 값이 있다

GA는 'keyword'라는 매개변수의 값을 수집하라고 명령하면 내부 검색 키워드를 수집할 수 있다.

 

내부 검색어 분석하기

내부 검색어 데이터는 [행동 -> 사이트 검색 -> 검색어] 보고서에서 확인할 수 있다.

해당 검색어가 얼마나 많이 검색됐는지 확인할 수 있고, 검색 직후 페이지에서 이탈했는지, 또 검색을 진행했는지도 확인할 수 있다.

 

사이트 검색어 매개변수 설정하기

예시 URL : https://shop.googlemerchandisestore.com/asearch.html?vid=20160512512&key=bag&keyword=bag&category=bags 

 

1. 관리자 화면에서 [보기 설정]클릭

 

2. '사이트 검색 추적'을 [설정]으로 변경 -> 검색어 매개변수에 원하는 URL의 검색어 매개변수를 입력(ex.keyword)

3. 그 아래에 'URL에서 검색어 매개변수를 제거합니다' 체크 (이 부분은 설명이 필요하다)

만일 사용자가 서로 다른 제품 3개를 검색했을 때 다른 부분은 동일한데 검색 키워드가 달라서 URL주소가 서로 다르다.

따라서 GA는 이들을 다른 페이지로 인식하게 된다. 하지만 서로 다른 페이지가 아닌 전부 같은 '검색 결과 페이지'이다

따라서 기존 URL에서 검색어 매개변수를 제거해야 똑같은 URL로 인식된다

 

4. '사이트 검색 카테고리'를 [설정]으로 변경 -> '카테고리 매개변수'에 category입력

검색어 매개변수와 '&'로 묶여 있는 부분이 카테고리 매개변수이기 때문에 category입력한 것

 

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PG사 유입 경로 제외하기

사용자가 PG사의 결제 서비스를 이용하면 유입 경로가 무조건 PG사의 도메인으로 잡혀 유입 경로 파악이 제대로 되지 않는다.

 

1. 관리자 화면 -> 계정 -> 속성 -> [추적 정보] -> [추천 제외 목록]클릭 -> 왼쪽 상단의 [+ 추천 제외] 탭 클릭 -> PG사 도메인 추가

 

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